本文是我們全新每週植物新聞彙整的一部分,感謝我們在Earth.com的合作夥伴帶來精彩內容。

 

小麥植物能根據攻擊者類型改變防禦機制

當植物受到園藝害蟲威脅時,會釋放幫助自我防禦的化學物質。研究人員早已知道玉米(迷宮作物)會根據攻擊者種類切換所使用的化學物質。本週,來自伯恩大學和馬克斯·普朗克研究所的研究團隊發表了一篇研究,證明小麥植物也能做到這一點。

這些化學物質的一種可以驅趕毛蟲,另一種則能防禦蚜蟲攻擊。科學家稱這種相似的特徵為趨同演化,表示多種植物獨立演化出了相同的特徵。

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研究人員打造了能自行導向光線的植物

研究人員正想出驚人的方法幫助植物茁壯成長。雖然拯救快死的室內植物可能不像協助作物抵抗氣候變化那麼緊迫,卻仍是不容忽視的崇高目標!麻省理工學院的研究團隊創造出一種名叫 Elowan 的植物(源自 Starfight 電玩中植物族的名稱),能依需求自行向陽光方向滾動移動。

植物莖幹中的電極能監測植物需求並做出相應反應。研究人員表示,賽博格並非未來唯一趨勢—植物與機械的結合無疑將成為我們的未來。

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未受保護的聖誕樹

機器學習能幫助瀕危物種

在 PlantSnap,我們熱愛探討科技與生物學的交集——這正是我們的植物識別應用的核心!馬里蘭大學研究人員開發了一套機器學習算法,用於幫助識別符合 IUCN 紅色名錄資格的物種。

這項工作相當重要,因為目前僅約5%的已知植物物種接受過 IUCN 評估。由於評估費用高昂,許多瀕危的植物和動物可能至今未受保護。這項新機器學習程式利用開源數據對物種的風險程度做出預測。

「我們的方法並非要取代使用 IUCN 規範的正式評估,而是作為一種工具,協助優先排序評估流程,透過計算特定物種處於風險中的概率。」Espíndola 教授解釋道。

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