Cet article fait partie de notre nouvelle revue hebdomadaire des actualités végétales, proposée grâce à nos partenaires de Earth.com.
Les plants de blé peuvent modifier leurs défenses selon le type d’attaquant
Lorsque les plantes sont menacées par des ravageurs de jardin, elles libèrent des composés chimiques qui les aident à se défendre. Les chercheurs savaient que le maïs pouvait changer les composés chimiques qu’il utilisait en fonction du type d’attaquant. Cette semaine, des chercheurs de l’Université de Berne et de l’Institut Max Planck ont publié une étude démontrant que les plants de blé peuvent faire la même chose.
Une forme du composé chimique aide à repousser les chenilles, l’autre défend contre les attaques de pucerons. Les scientifiques appellent ces caractéristiques similaires évolution convergente, car plusieurs plantes ont développé ce même trait indépendamment les unes des autres.
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Des chercheurs ont créé une plante capable de se guider vers la lumière du soleil
Les chercheurs inventent des méthodes étonnantes pour aider les plantes à prospérer. Bien que sauver des plantes d’intérieur mourantes ne soit peut-être pas un problème aussi crucial que d’aider les cultures à survivre au changement climatique, c’est tout de même une cause très valable ! Des chercheurs du MIT ont créé une plante (nommée Elowan d’après la race végétale du jeu vidéo Starfight) capable de se rouler vers la lumière du soleil selon les besoins.
Des électrodes dans la tige de la plante peuvent surveiller ses besoins et réagir en conséquence. Les chercheurs disent que les cyborgs ne sont pas la seule perspective – les combinaisons plante/machine font certainement partie de notre avenir.
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L’apprentissage automatique peut aider les espèces menacées
Nous adorons parler de l’intersection entre technologie et biologie chez PlantSnap – c’est précisément ce que fait notre application d’identification de plantes ! Des chercheurs de l’Université du Maryland ont créé un algorithme d’apprentissage automatique conçu pour aider à identifier les espèces qui devraient figurer sur la liste rouge de l’UICN.
Ceci est important car seulement environ 5 % de toutes les espèces végétales connues ont été évaluées par l’UICN. De nombreuses plantes et animaux menacés pourraient rester sans protection car leur évaluation est coûteuse. Le nouveau programme d’apprentissage automatique utilise des données open source pour prédire le niveau de risque d’une espèce donnée.
« Notre méthode n’a pas pour but de remplacer les évaluations formelles selon les protocoles de l’UICN. C’est un outil qui peut aider à prioriser le processus, en calculant la probabilité qu’une espèce donnée soit en danger », a expliqué le professeur Espíndola.
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