この記事は、Earth.comのパートナーのご協力によりお届けする新しい週刊植物ニュースまとめの一部です。

 

小麦植物は攻撃者の種類に応じて防御を変えられる

植物は庭の害虫に脅かされると、自分を守るための化学物質を放出します。研究者たちはトウモロコシ(迷路)が攻撃者の種類に基づき使用する化学物質を切り替えられることを知っていましたが、今週、ベルン大学とマックスプランク研究所の研究者たちが小麦植物でも同様のことが可能であることを示す研究を発表しました。

ある化学物質はイモムシを寄せ付けない効果があり、もう一方はアブラムシの攻撃から守る役割があります。科学者はこれらの類似した特性を収斂進化と呼び、異なる植物が独立して同じ特性を進化させたことを意味します。

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研究者たちが日光に向かって自ら導く植物を作り出す

研究者たちは植物の成長を助けるために驚くべき方法を考え出しています。枯れかけた観葉植物を救うことは、気候変動に苦しむ作物を救うほど緊急ではないかもしれませんが、やはりとても意義のあることです!MITの研究者たちは(Starfightコンピューターゲームの植物のレースから名付けられた)Elowanという名前の、必要に応じて自ら転がって日光に向かうことができる植物を作り出しました。

植物の茎にある電極が植物の状態を監視し、それに応じて反応します。研究者たちは、サイボーグだけでなく、植物と機械の組み合わせも私たちの未来に確実に存在すると述べています。

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christmas trees unrpotected

機械学習が絶滅危惧種の保護に貢献する可能性

私たちはPlantSnapで、技術と生物学の交差点について話すのが大好きです。それが弊社の植物識別アプリの強みです!メリーランド大学の研究者たちは、IUCNレッドリストに掲載されるべき種の特定を支援するために機械学習アルゴリズムを開発しました。

これは重要なことです。なぜなら、既知の全植物種のうちIUCNに評価されているのは約5%に過ぎないからです。評価が高額なため、多くの絶滅危惧種の植物や動物が保護されずに放置されているかもしれません。この新しい機械学習プログラムは、オープンソースデータを用いて特定の種がどれだけリスクにさらされているかを予測します。

「私たちの方法は、IUCNプロトコルに基づく正式な評価を置き換えるものではありません。むしろ、ある種がリスクにさらされている確率を算出することで評価プロセスの優先順位付けを助けるツールです」とエスピンドラ教授は説明しています。

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