Questo articolo fa parte del nostro nuovo riepilogo settimanale di notizie sulle piante, realizzato grazie ai nostri partner di Earth.com.

 

Le piante di grano possono modificare le loro difese in base al tipo di aggressore

Quando le piante sono minacciate da parassiti del giardino, rilasciano composti chimici che le aiutano a difendersi. I ricercatori sapevano che il mais poteva cambiare i composti chimici utilizzati in base al tipo di aggressore. Questa settimana, i ricercatori dell'Università di Berna e del Max Planck Institute hanno pubblicato uno studio che dimostra che anche le piante di grano possono fare lo stesso.

Una forma del composto chimico aiuta a respingere i bruchi, l'altra difende dagli attacchi degli afidi. Gli scienziati chiamano questi tratti simili evoluzione convergente, perché più piante hanno sviluppato lo stesso tratto indipendentemente l'una dall'altra.

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I ricercatori hanno creato una pianta che può guidarsi verso la luce solare

I ricercatori stanno ideando modi sorprendenti per aiutare le piante a prosperare. Anche se salvare piante da interno morenti potrebbe non essere un problema così urgente come aiutare le colture a sopravvivere al cambiamento climatico, è comunque una causa molto importante! I ricercatori del MIT hanno creato una pianta (chiamata Elowan, dal nome della razza vegetale nel gioco Starfight) che può rotolarsi verso la luce solare quando necessario.

Elettrodi nel fusto della pianta possono monitorare le necessità della pianta e reagire di conseguenza. I ricercatori affermano che i cyborg non sono l'unica novità in arrivo – le combinazioni pianta/macchina sono sicuramente nel nostro futuro.

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L'apprendimento automatico può aiutare le specie in pericolo

Ci piace parlare dell'intersezione tra tecnologia e biologia su PlantSnap – è ciò che facciamo con la nostra app per l’identificazione delle piante! I ricercatori dell'Università del Maryland hanno creato un algoritmo di apprendimento automatico progettato per aiutare a identificare specie che dovrebbero qualificarsi per la Lista Rossa IUCN.

Questo è importante perché solo circa il 5% di tutte le specie vegetali conosciute è stato valutato per l'IUCN. Molte piante e animali in pericolo potrebbero restare senza protezione perché la loro valutazione è troppo costosa. Il nuovo programma di apprendimento automatico utilizza dati open source per effettuare previsioni sul rischio di una determinata specie.

“Il nostro metodo non è pensato per sostituire le valutazioni formali secondo i protocolli IUCN. È uno strumento che può aiutare a dare priorità al processo, calcolando la probabilità che una specie sia a rischio,” ha spiegato il Professor Espíndola.

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