Dieser Artikel ist Teil unserer neuen wöchentlichen Pflanzen-News-Zusammenfassung, die wir dank unserer Partner bei Earth.com.

 

Weizenpflanzen können ihre Abwehr je nach Angreifertyp verändern

Wenn Pflanzen von Gartenschädlingen bedroht werden, setzen sie chemische Verbindungen frei, die ihnen helfen, sich zu verteidigen. Forscher wussten, dass Mais (Zuckermais) je nach Angreifertyp die verwendeten Chemikalien wechseln kann. Diese Woche veröffentlichten Forscher der Universität Bern und des Max-Planck-Instituts eine Studie, die zeigt, dass Weizenpflanzen dasselbe tun können.

Eine Form der Chemikalie hilft, Raupen abzuwehren, die andere schützt vor Blattlausangriffen. Wissenschaftler nennen diese ähnlichen Eigenschaften konvergente Evolution, da verschiedene Pflanzen unabhängig voneinander dieselben Eigenschaften entwickelt haben.

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Forscher entwickeln Pflanze, die sich zum Sonnenlicht führt

Forscher finden erstaunliche Wege, Pflanzen besser gedeihen zu lassen. Obwohl das Retten sterbender Zimmerpflanzen vielleicht nicht so dramatisch ist wie dabei zu helfen, Nutzpflanzen im Klimawandel zu schützen, bleibt es ein sehr lohnendes Anliegen! Forscher vom MIT haben eine Pflanze (Elowan genannt, benannt nach der pflanzenähnlichen Rasse im Computerspiel Starfight) entwickelt, die sich bei Bedarf selbst zum Sonnenlicht rollen kann.

Elektroden im Stängel der Pflanze überwachen deren Bedürfnisse und reagieren entsprechend. Die Forscher sagen, dass Cyborgs nicht die einzigen Zukunftsvisionen sind – Pflanzen-/Maschinen-Kombinationen gehören definitiv dazu.

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Maschinelles Lernen kann bedrohten Arten helfen

Wir sprechen bei PlantSnap gern über die Schnittstelle von Technik und Biologie – das ist schließlich unser Metier mit unserer Pflanzenbestimmungs-App! Forscher an der Universität von Maryland haben einen Algorithmus für maschinelles Lernen entwickelt, der hilft, Arten zu identifizieren, die für die Rote Liste der IUCN in Frage kommen.

Das ist wichtig, da nur etwa 5 % aller bekannten Pflanzenarten von der IUCN bewertet wurden. Viele gefährdete Pflanzen und Tiere könnten ungeschützt bleiben, weil Bewertungen so teuer sind. Das neue maschinelle Lernprogramm nutzt offene Quelldaten, um Vorhersagen darüber zu treffen, wie gefährdet eine Art ist.

„Unsere Methode soll formale Bewertungen nach IUCN-Protokollen nicht ersetzen. Es ist ein Werkzeug, das helfen kann, den Prozess zu priorisieren, indem es die Wahrscheinlichkeit berechnet, dass eine bestimmte Art gefährdet ist“, erklärte Professor Espíndola.

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