Ten artykuł jest częścią naszego nowego cotygodniowego przeglądu wiadomości roślinnych, przygotowanego dzięki naszym partnerom z Earth.com.

 

Rośliny pszenicy mogą zmieniać swoje mechanizmy obronne w zależności od rodzaju napastnika

Kiedy rośliny są zagrożone przez szkodniki ogrodowe, uwalniają związki chemiczne, które pomagają im się bronić. Naukowcy wiedzieli, że kukurydza może zmieniać używane chemikalia w zależności od typu napastnika. W tym tygodniu badacze z Uniwersytetu w Bernie oraz Instytutu Maxa Plancka opublikowali badanie wykazujące, że rośliny pszenicy potrafią robić to samo.

Jedna forma związku pomaga odstraszać gąsienice, druga broni przed atakami mszyc. Naukowcy nazywają te podobne cechy ewolucją konwergencyjną, ponieważ wiele roślin wyewoluowało tę samą cechę niezależnie od siebie.

Przeczytaj więcej o systemach obronnych pszenicy na Earth.com.

 

 

Naukowcy stworzyli roślinę, która potrafi sama kierować się do światła

Naukowcy opracowują niesamowite sposoby, by pomóc roślinom dobrze rosnąć. Choć ratowanie umierających roślin doniczkowych może nie być tak pilne, jak pomoc uprawom w przetrwaniu zmian klimatycznych, jest to nadal bardzo ważna sprawa! Badacze z MIT stworzyli roślinę (nazwaną Elowan na cześć roślinnej rasy w grze komputerowej Starfight), która potrafi sama się toczyć w kierunku światła słonecznego w razie potrzeby.

Elektrody w łodydze rośliny mogą monitorować jej potrzeby i odpowiednio reagować. Naukowcy twierdzą, że cyborgi to nie wszystko – połączenia roślin i maszyn są zdecydowanie naszą przyszłością.

Przeczytaj więcej o roślinach i nauce na Earth.com.

 

 

Uczenie maszynowe może pomóc gatunkom zagrożonym

Uwielbiamy rozmawiać o przecięciu technologii i biologii w PlantSnap – to właśnie robimy za pomocą naszej aplikacji do identyfikacji roślin! Badacze z Uniwersytetu Maryland stworzyli algorytm uczenia maszynowego zaprojektowany do pomocy w identyfikacji gatunków, które powinny być uwzględnione na Czerwonej Liście IUCN.

To ważne, ponieważ tylko około 5% wszystkich znanych gatunków roślin zostało ocenionych pod kątem IUCN. Wiele zagrożonych roślin i zwierząt może pozostawać niechronionych, ponieważ ocena ich stanu jest bardzo kosztowna. Nowy program uczenia maszynowego wykorzystuje dane open source i na ich podstawie przewiduje, jak bardzo dany gatunek jest zagrożony.

„Nasza metoda nie ma zastąpić formalnych ocen według protokołów IUCN. To narzędzie, które może pomóc w priorytetyzacji procesu, obliczając prawdopodobieństwo zagrożenia danego gatunku,” wyjaśnił profesor Espíndola.

Przeczytaj więcej o przecięciu ochrony przyrody i technologii na Earth.com.