Este artículo forma parte de nuestro nuevo resumen semanal de noticias sobre plantas, traído a ustedes gracias a nuestros socios en Earth.com.
Las plantas de trigo pueden cambiar sus defensas según el tipo de atacante
Cuando las plantas están amenazadas por plagas de jardín, liberan compuestos químicos que les ayudan a defenderse. Los investigadores sabían que el maíz podía cambiar qué químicos usaba según el tipo de atacante. Esta semana, investigadores de la Universidad de Berna y del Instituto Max Planck publicaron un estudio que demuestra que las plantas de trigo pueden hacer lo mismo.
Una forma del químico ayuda a repeler orugas, la otra defiende contra ataques de pulgones. Los científicos llaman a estas características similares evolución convergente, porque múltiples plantas han desarrollado la misma característica de manera independiente unas de otras.
Lee más sobre los sistemas de defensa del trigo en Earth.com.
Los investigadores crearon una planta que puede guiarse hacia la luz solar
Los investigadores están ideando formas increíbles para ayudar a las plantas a prosperar. Aunque salvar plantas de interior moribundas puede no ser un problema tan grave como ayudar a los cultivos a sobrevivir al cambio climático, ¡sigue siendo una causa muy valiosa! Investigadores del MIT han creado una planta (llamada Elowan, por la raza parecida a plantas en el juego de computadora Starfight) que puede desplazarse hacia la luz solar según sea necesario.
Electrodos en el tallo de la planta pueden monitorear las necesidades de la planta y reaccionar en consecuencia. Los investigadores dicen que los ciborgs no son lo único que está por venir: las combinaciones planta/máquina ciertamente están en nuestro futuro.
Lee más sobre plantas y ciencia en Earth.com.
El aprendizaje automático puede ayudar a especies en peligro
Nos encanta hablar sobre la intersección de la tecnología y la biología en PlantSnap, ¡eso es lo que hacemos con nuestra app de identificación de plantas! Investigadores de la Universidad de Maryland han creado un algoritmo de aprendizaje automático diseñado para ayudar a identificar especies que deberían calificar para la Lista Roja de la UICN.
Esto es importante porque solo alrededor del 5% de todas las especies de plantas conocidas han sido evaluadas para la UICN. Muchas plantas y animales en peligro pueden estar sin protección porque es muy caro evaluarlos. El nuevo programa de aprendizaje automático toma datos de código abierto y los usa para hacer predicciones sobre cuán en riesgo está una especie dada.
“Nuestro método no está diseñado para reemplazar evaluaciones formales usando los protocolos de la UICN. Es una herramienta que puede ayudar a priorizar el proceso, calculando la probabilidad de que una especie dada esté en riesgo,” explicó el profesor Espíndola.
Lee más sobre la intersección de conservación y tecnología en Earth.com.