Эта статья является частью нашего нового еженедельного обзора новостей о растениях, подготовленного благодаря нашим партнёрам из Earth.com.
Пшеница может менять защиту в зависимости от типа нападающего
Когда растения угрожают садовые вредители, они выделяют химические соединения, помогающие им защититься. Исследователи уже знали, что кукуруза может менять используемые химикаты в зависимости от типа нападающего. На этой неделе учёные из Бернского университета и Института Макса Планка опубликовали исследование, демонстрирующее, что пшеница способна на то же самое.
Одна из форм химического вещества помогает отгонять гусениц, другая — защищает от муравьёв. Учёные называют такие схожие признаки конвергентной эволюцией, поскольку несколько растений независимо друг от друга развили одинаковый признак.
Подробнее о защитных системах пшеницы на Earth.com.
Учёные создали растение, которое может самостоятельно искать свет
Исследователи придумывают удивительные способы помочь растениям процветать. Хотя спасение умирающих комнатных растений может и не быть такой срочной проблемой, как помощь сельскохозяйственным культурам в условиях изменения климата, это всё равно очень важное дело! Учёные из MIT создали растение (названное Elowan в честь расы, похожей на растения, из компьютерной игры Starfight), которое может катиться в сторону света по мере необходимости.
Электроды в стебле растения могут отслеживать потребности и соответствующим образом реагировать. Исследователи говорят, что киборги — это лишь начало, комбинации растения и машины определённо ждут нас в будущем.
Подробнее о растениях и науке на Earth.com.
Машинное обучение может помочь редким видам
Мы любим обсуждать пересечение технологий и биологии в PlantSnap — это то, чем мы занимаемся с нашим приложением для идентификации растений! Исследователи из Университета Мэриленда создали алгоритм машинного обучения, предназначенный для помощи в определении видов, которые должны быть внесены в Красный список МСОП.
Это важно, так как только около 5% всех известных видов растений были оценены для Красного списка МСОП. Многие редкие растения и животные могут оставаться без защиты, потому что оценка обходится дорого. Новая программа машинного обучения использует открытые данные и на их основе предсказывает степень риска для каждого вида.
«Наш метод не предназначен для замены формальных оценок с использованием протоколов МСОП. Это инструмент, который может помочь приоритизировать процесс, рассчитывая вероятность того, что данный вид находится под угрозой», — объяснил профессор Эспиндола.
Подробнее о взаимодействии охраны природы и технологий на Earth.com.