이 글은 Earth.com의 파트너 덕분에 제공되는 새로운 주간 식물 뉴스 요약의 일부입니다.

 

밀 식물은 공격자 유형에 따라 방어 체계를 바꿀 수 있습니다

식물이 정원 해충의 위협을 받을 때 자신을 방어하는 데 도움이 되는 화학 화합물을 방출합니다. 연구진은 옥수수(콘)가 공격자 유형에 따라 사용하는 화학물질을 바꿀 수 있다는 사실을 알고 있었습니다. 이번 주에는 베른 대학교와 막스 플랑크 연구소의 연구자들이 밀 식물도 같은 행동을 할 수 있다는 연구 결과를 발표했습니다.

이 화학물질의 한 형태는 애벌레를 쫓는 데 도움을 주고, 다른 하나는 진딧물 공격을 방어합니다. 과학자들은 이런 유사한 특성을 수렴 진화라고 부르는데, 여러 식물이 서로 독립적으로 같은 특성을 진화시켰다는 뜻입니다.

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연구자들이 빛을 찾아 스스로 움직이는 식물을 만들었습니다

연구자들은 식물이 번성할 수 있도록 돕는 놀라운 방법들을 개발하고 있습니다. 죽어가는 실내식물 살리기가 기후 변화에 적응하는 농작물을 돕는 문제만큼 급박하지 않을 수 있지만, 여전히 매우 가치 있는 노력입니다! MIT 연구진이 식물과 로봇의 혼합체인 ‘Elowan’이라는 이름의 식물 로봇을 만들어 빛이 필요한 방향으로 스스로 굴러가게 했습니다.

식물 줄기의 전극이 식물의 필요를 감지하고 이에 반응할 수 있습니다. 연구자들은 사이보그만 오지 않을 것이며 식물과 기계의 결합이 우리의 미래에 확실히 올 것이라고 말합니다.

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기계 학습이 멸종 위기 종 보호를 도울 수 있습니다

PlantSnap에서는 기술과 생물학의 만남에 관해 이야기하는 걸 좋아합니다 – 그것이 바로 우리가 하는 식물 식별 앱! 메릴랜드 대학교 연구자들이 IUCN 적색 목록 후보가 될 수 있는 종을 찾아내는 기계 학습 알고리즘을 개발했습니다.

이것은 매우 중요합니다. 왜냐하면 알려진 식물 종 중 약 5%만이 IUCN 평가를 받았기 때문입니다. 많은 멸종 위기 식물과 동물이 평가 비용 때문에 아직 보호받지 못하고 있을 수 있습니다. 개발된 기계 학습 프로그램은 공개 데이터를 사용해 각 종이 위험에 처했을 확률을 예측합니다.

“저희 방법은 IUCN 프로토콜을 사용하는 정식 평가를 대체하려는 것이 아닙니다. 주어진 종이 위험에 처해 있는 확률을 계산해 평가 과정을 우선순위에 두는 데 도움이 되는 도구입니다,”라고 Espíndola 교수는 설명했습니다.

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