Dit artikel maakt deel uit van onze nieuwe wekelijkse plantennieuwsrubriek, mogelijk gemaakt dankzij onze partners bij Earth.com.

 

Tarweplanten kunnen hun verdediging aanpassen op basis van het type aanvaller

Wanneer planten worden bedreigd door tuindieren, geven ze chemische verbindingen af die hen helpen zichzelf te verdedigen. Onderzoekers wisten dat maïs (maze) kon wisselen welke chemicaliën het gebruikte afhankelijk van het type aanvaller. Deze week publiceerden onderzoekers van de Universiteit van Bern en het Max Planck Instituut een studie waaruit blijkt dat tarweplanten hetzelfde kunnen doen.

De ene vorm van het chemische middel helpt rupsen af te weren, de andere verdedigt tegen bladluisaanvallen. Wetenschappers noemen deze vergelijkbare eigenschappen convergente evolutie, omdat meerdere planten hetzelfde kenmerk onafhankelijk van elkaar hebben ontwikkeld.

Lees meer over de verdedigingssystemen van tarwe op Earth.com.

 

 

Onderzoekers bouwden een plant die zichzelf naar zonlicht kan leiden

Onderzoekers komen met geweldige manieren om planten te helpen gedijen. Hoewel dode kamerplanten redden misschien geen zo urgent probleem is als het helpen van gewassen om klimaatverandering te overleven, is het nog steeds een zeer waardevolle taak! Onderzoekers van MIT hebben een plant gemaakt (Elowan genoemd, naar het plantachtige ras in het computerspel Starfight) die zichzelf kan oprollen en naar het zonlicht kan bewegen wanneer dat nodig is.

Elektroden in de stengel van de plant kunnen de behoeften van de plant monitoren en hierop reageren. De onderzoekers zeggen dat cyborgs niet het enige zijn wat komt – combinaties van plant en machine zijn zeker onze toekomst.

Lees meer over planten en wetenschap op Earth.com.

 

 

Machine Learning kan bedreigde diersoorten helpen

We houden ervan om te praten over de kruising van technologie en biologie bij PlantSnap – dat is wat we doen met onze plantherkenningsapp! Onderzoekers van de Universiteit van Maryland hebben een machine learning-algoritme ontwikkeld dat ontworpen is om soorten te identificeren die in aanmerking moeten komen voor de IUCN Rode Lijst.

Dit is belangrijk omdat slechts ongeveer 5% van alle bekende plantensoorten is beoordeeld voor de IUCN. Veel bedreigde planten en dieren zitten misschien ongezien en onbeschermd omdat het zo duur is om ze te beoordelen. Het nieuwe machine learning-programma gebruikt open source data om voorspellingen te doen over hoe kwetsbaar een bepaalde soort is.

"Onze methode is niet bedoeld om formele beoordelingen volgens IUCN-protocollen te vervangen. Het is een hulpmiddel dat kan helpen prioriteiten te stellen, door de waarschijnlijkheid te berekenen dat een bepaalde soort risico loopt," legde professor Espíndola uit.

Lees meer over de kruising van natuurbescherming en technologie op Earth.com.