Dünyada yaklaşık 400.000 bitki türü olduğundan, bitkileri tanımayı öğrenirken kendinizi güvende hissetmek zor olabilir. Bölgenizdeki bahçe çiçeklerini ve istilacı bitkileri düşünmek zorundasınız. Bunların hepsi gerçekten çok bunaltıcı olabilir. Bu, bir radyo dinlemek gibi olabilir; oradaki 97 milyon şarkıdan birini duyup hangisini sevdiğinizi bilmemeniz gibi.

Endişelenmeyin. Bu iki sorun için bir uygulama var.

Biri, şarkıları dinleyip (genellikle saniyeler içinde) tanımlayan popüler müzik tanıma uygulaması Shazam. Çok daha yeni olan bitki tanıma uygulaması ise PlantSnap. Genellikle "Bitkiler için Shazam" olarak anılır.

 

 

PlantSnap'i “Bitkiler İçin Shazam” Yapan Nedir?

Anladık: bir uygulamayı "Uber gibi, ama X için" veya "AirBnb gibi, ancak Y için" diye tanımlamak biraz eski moda. Ama PlantSnap'i bitkiler için Shazam yapan birçok şey var. Shazam'ın nasıl çalıştığına dair oldukça detaylı analizler sayesinde Shazam ile PlantSnap arasındaki benzerlikleri görebiliyoruz.

 

1. Hem PlantSnap Hem de Shazam Tanımlama İçin “Parmak İzleri” Kullanır.

Bir algoritmanın bir şeyi tanımlayabilmesi için bir tür “parmak izi”ne ihtiyacı vardır. Shazam'da, uygulama geliştiricileri şarkının dijital özetini önceden yüklemiştir. Teknik ayrıntıya girmeden, bir şarkının parmak izi, şarkının frekanslarının kullanılmasıyla oluşturulur. Benzer şekilde, PlantSnap bitkileri tanımlamak için yaprak şekli veya damar desenleri gibi belirli bitki özelliklerini kullanır.

 

2. Her İki Uygulama Da Hızlı Çalışır.

Bir bardaki şarkıyı veya yürüyüşte gördüğünüz bir bitkiyi tanımlamak için saatlerce beklemek kim ister ki? Hiç kimse! Hem PlantSnap hem de Shazam'ın harika özelliklerinden biri çok hızlı çalışmalarıdır. Algoritmalar, fotoğrafı veya ses kaydını önceden kaydedilmiş parmak izleri ile hızla karşılaştırarak sadece saniyeler içinde kimlik verir.

 

3. PlantSnap ve Shazam Sizden Çok Fazla Şey İstemez

Bir şeyi tanımlamak için yaprak desenlerinin fotoğraflarını karıştırmak ya da şarkıların bölümlerini dinlemekle zaman harcamak kim ister? Bu uygulamaların kullanıcıları istemez. Hem Shazam hem de PlantSnap, sizin işinizi mümkün olduğunca kolay tutmak için gerçekten çok çalışır. Çoğu zaman, telefonunuzu doğru yöne çevirmek ve birkaç saniye beklemek kadar basittir.

 

4. Hem PlantSnap Hem de Shazam Yapay Zeka Kullanır

Günümüzde neredeyse her şeyin yapay zekaya dayandığı görülüyor ve bitkiler için Shazam (ve orijinal Shazam) bir istisna değildir. Yapay zeka olmadan bu uygulamalar inanılmaz derecede kullanışsız olurdu. PlantSnap veya Shazam'ın yapay zeka olmadan çalışması neredeyse imkansızdır.

PlantSnap'e “Bitkiler için Shazam” demek için birkaç önemli sebep var. Ancak, bu tam anlamıyla mükemmel bir karşılaştırma değildir. PlantSnap'in tam olarak Shazam olmadığı bazı önemli farklar vardır.

 

 

Shazam ve PlantSnap Arasındaki Farklar

 

Shazam ile PlantSnap arasında açık farklar vardır. Birincisi, Shazam düşük ses kalitesinde veya şarkının herhangi bir noktasında şarkıları tanıyabilir. PlantSnap'in ise belirli bitki kısımlarına ait iyi çerçevelenmiş ve iyi aydınlatılmış fotoğraflara ihtiyacı vardır.

Bu, büyük ölçüde bitki tanımlama bilgisinin şarkı tanımlaması kadar net olmamasından kaynaklanmaktadır. Tropikal bölgelerdeki birçok bitki bilim tarafından henüz tamamen bilinmemekte ve isimleri bile olmayabilir. Bazı bitkiler oldukça benzer görünür (çoğunlukla taklit nedeniyle). Bahçe bitkilerinin seçici yetiştiriciliği bazı bitkilere ekstra aşırı şekil veya renkler kazandırır. Farklı bitki türleri arasındaki melezlenmeler işleri daha da karıştırır. Bitkilerin biyorlarları bile çoğu zaman karıştırdığı durumlar nadir değildir! Ama endişelenmeyin — PlantSnap sürekli gelişiyor.

Ayrıca, PlantSnap'in algoritması yapay zeka sayesinde sürekli öğreniyor. Bulabildiğimiz kadarıyla Shazam otomatik güncelleme veya öğrenme yapmıyor gibi görünüyor. Bunun sebebi her gün 2.500’ün üzerinde yeni şarkı yayınlanması olabilir. Aynı sürede keşfedilen yeni bitki türü sayısı bu kadar çok değildir! Bazı açılardan, bitki veritabanlarını güncellemek şarkı veritabanlarını güncellemekten daha kolaydır.

Bu da PlantSnap algoritmasının zaten bilinen bitkilerle kendini eğitebileceği anlamına gelir. Shazam ise bir şarkıya ait hak sahibi birisinin onu göndermesini gerektirir,oysa PlantSnap kullanıcılarının herhangi bir bitkiyi inceleme için göndermesi mümkündür.

Shazam tanımlamayı hızlandırmak için katmanlı bir sistem kullanır. Uygulama otomatik olarak önce en popüler şarkıları kontrol eder, sonra arama yelpazesini yavaş yavaş genişletir. Bu, uygulamanın hızlı kalmasını sağlar çünkü zaman zaman 20 Shazam sorgusundan 1’i aynı popüler şarkıdır! PlantSnap aynı türden bir katmanlı sistemi kullanmaz — ancak bu gelecekte mümkün olabilir.

Herhangi bir şarkının sınırlı sayıda remix versiyonu ve telif hakkı yasaları sayesinde sınırlı benzerlikleri olması farklı olarak, dünyadaki bitkiler genellikle tür içerisinde büyük farklılıklar gösterir ve aynı zamanda birbirlerini taklit ederler. Bu oldukça karışık bir durumdur ve her iki uygulamanın da bu kadar iyi çalışması gerçekten şaşırtıcıdır.

 

Sonuç: PlantSnap Çoğunlukla Bitkiler İçin Shazam

 

Sonuçta, PlantSnap ve Shazam, çalıştıkları verilerin ne kadar farklı olduğuna rağmen birbirine mümkün olduğunca benzeyen iki uygulama. Shazam, (çoğunlukla) insanlar tarafından oluşturulan seslerle çalışırken, PlantSnap bazen en yetenekli bitki bilimcilerin bile tanımakta zorlandığı bitkilerle çalışır.

Hadi “bitkiler için Shazam”ı deneyin — artık PlantSnap’i ücretsiz olarak indirebilir ve kullanabilirsiniz. Uygulamayı kullanarak algoritmanın “eğitilmesine” ve PlantSnap’in bir sonraki kullanıcı için daha da iyi hale gelmesine yardımcı oluyorsunuz.