Z niemal 400 000 gatunków roślin na świecie trudno czuć się pewnie ucząc się je rozpoznawać. Nawet jeśli nauczysz się rozpoznawać dzikie kwiaty w swojej okolicy, są kwiaty ogrodowe i inwazyjne rośliny, o które trzeba się martwić. To wszystko jest naprawdę przytłaczające. Może się to trochę wydawać jak słuchanie radia, gdzie słyszysz jedną z 97 milionów piosenek i nie wiesz, którą kochasz.

Nie martw się. Jest aplikacja na oba te problemy.

Jedną z nich jest popularna aplikacja do identyfikacji muzyki Shazam, która słucha piosenek i następnie je rozpoznaje (zazwyczaj w ciągu kilku sekund). Znacznie później powstała aplikacja do rozpoznawania roślin znana jako PlantSnap, często nazywana „Shazamem dla roślin”.

 

 

Co sprawia, że PlantSnap to „Shazam dla roślin?”

Ok, rozumiemy: mówienie, że aplikacja jest „jak Uber, ale dla X” czy „jak AirBnb, ale dla Y” jest już nieco oklepane. Ale jest wiele rzeczy, które czynią PlantSnap Shazamem dla roślin. Dzięki dogłębnej analizie jak działa Shazam, możemy dostrzec podobieństwa między Shazamem a PlantSnap.

 

1. Zarówno PlantSnap, jak i Shazam używają „odcisków palców” do identyfikacji.

Aby algorytm mógł coś zidentyfikować, potrzebuje swego rodzaju „odcisku palca”. W przypadku Shazama twórcy aplikacji wczytali cyfrowe podsumowania piosenek. Bez zagłębiania się w technikalia, odcisk palca piosenki tworzą jej częstotliwości dźwiękowe. Podobnie PlantSnap korzysta ze specyficznych cech roślin, takich jak kształt liści czy układ żyłek, aby rozpoznać roślinę.

 

2. Obie aplikacje działają szybko.

Kto chce czekać godzinami na rozpoznanie piosenki w barze lub rośliny podczas wędrówki? Nikt! Jednym z niesamowitych elementów zarówna PlantSnap, jak i Shazama jest to, że działają bardzo szybko. Algorytmy potrafią błyskawicznie porównać zdjęcie lub nagranie dźwiękowe z wcześniej zapisanymi odciskami, aby podać wynik w kilka sekund.

 

3. PlantSnap i Shazam wymagają od Ciebie niewiele.

Kto chce spędzać czas przewijając zdjęcia wzorów liści lub słuchając fragmentów piosenek, żeby je rozpoznać? Użytkownicy tych aplikacji nie chcą. Zarówno Shazam, jak i PlantSnap bardzo starają się, aby wszystko było jak najprostsze. Zazwyczaj wystarczy po prostu skierować telefon we właściwą stronę i poczekać kilka sekund.

 

4. Obie aplikacje napędza sztuczna inteligencja.

Wydaje się, że dziś prawie wszystko opiera się na SI, i Shazam dla roślin (jak i oryginalny Shazam) nie jest wyjątkiem. Bez sztucznej inteligencji aplikacje te stałyby się bardzo uciążliwe w użyciu. Byłoby prawie niemożliwe, aby PlantSnap lub Shazam działały bez SI.

Jest wiele powodów, by nazywać PlantSnap „Shazamem dla roślin”. Jednak to nie jest idealne porównanie. Istnieją kluczowe różnice, przez które PlantSnap nie jest dokładnie Shazamem dla roślin.

 

 

Różnice między Shazam a PlantSnap

 

Oczywiście istnieją pewne różnice między Shazam a PlantSnap. Po pierwsze, Shazam został stworzony tak, aby mógł rozpoznawać piosenki nawet przy słabej jakości dźwięku lub w dowolnym momencie utworu. PlantSnap wymaga dobrze wykadrowanych i dobrze oświetlonych zdjęć konkretnych części rośliny.

W dużej mierze wynika to z faktu, że światowa wiedza o identyfikacji roślin nie jest tak jednoznaczna jak rozpoznawanie piosenek. Wiele roślin tropikalnych nadal jest całkowicie nieznanych nauce i nie ma nawet nazw. Niektóre rośliny wyglądają bardzo podobnie (często z powodu mimikry). Selektywna hodowla roślin ogrodowych daje niektórym roślinom ekstremalne kształty lub kolory. Krzyżowanie się między gatunkami roślin dodatkowo zaciemnia sytuację. To nie jest rzadkość, że rośliny myliły nawet botaników! Ale nie martw się – PlantSnap ciągle się doskonali.

Ponadto, algorytm PlantSnap uczy się nieustannie dzięki bazie sztucznej inteligencji. Shazam, według naszych ustaleń, nie wydaje się automatycznie aktualizować i uczyć. Może to być spowodowane tym, że powstaje ponad 2500 nowych piosenek dziennie. Nie odkrywa się tylu nowych gatunków roślin w tym samym czasie! W pewnym sensie to ułatwia aktualizowanie baz danych roślin w porównaniu z bazami piosenek.

To oznacza, że algorytm PlantSnap może samodzielnie się doskonalić na podstawie już znanych roślin. Shazam wymaga, aby ktoś posiadający prawa do piosenki ją przesłał, podczas gdy każdy użytkownik PlantSnap może zgłosić roślinę do dalszej analizy.

Shazam korzysta z systemu warstwowego, aby przyspieszyć identyfikację. Aplikacja automatycznie najpierw sprawdza najbardziej popularne piosenki, a następnie powoli rozszerza poszukiwania. To pozwala aplikacji działać szybko, ponieważ czasami 1 na 20 zapytań w Shazam to ta sama popularna piosenka! PlantSnap nie korzysta z takiego systemu warstwowego – choć jest to możliwe w przyszłości.

Podczas gdy istnieje ograniczona liczba remiksów danej piosenki i ograniczone podobieństwa przez prawa autorskie, rośliny na świecie często różnią się znacznie nawet w obrębie gatunku i jednocześnie naśladują siebie nawzajem. To sprawia, że sytuacja jest bardzo skomplikowana, a mimo to obie aplikacje działają zadziwiająco dobrze.

 

Podsumowując: PlantSnap to w większości Shazam dla roślin

 

Ostatecznie PlantSnap i Shazam są tak podobne, jak to tylko możliwe, biorąc pod uwagę jak różny jest materiał, z którym pracują. Shazam działa na dźwiękach tworzonych (głównie) przez ludzi, podczas gdy PlantSnap pracuje z roślinami, które czasem są ledwo rozpoznawalne nawet przez najbardziej doświadczonych botaników.

Spróbuj „Shazama dla roślin” – możesz już teraz pobrać i korzystać z PlantSnap za darmo. Korzystając z aplikacji, pomagasz „wyszkolić” algorytm i uczynić PlantSnap jeszcze lepszym dla kolejnych użytkowników.