С почти 400 000 видами растений на планете сложно чувствовать уверенность в умении их распознавать. Даже если вы научитесь узнавать дикие цветы в вашем районе, есть садовые цветы и инвазивные растения, о которых тоже нужно думать. Это действительно ошеломляет. Это немного похоже на прослушивание радио, когда слышишь одну из 97 миллионов песен и не знаешь, какая из них тебе нравится.
Не волнуйтесь. Существуют приложения, которые решают обе эти задачи.
Одно из них — популярное приложение для распознавания музыки Shazam, которое прослушивает песни и затем их определяет (обычно в течение нескольких секунд). Гораздо более новое приложение для определения растений называется PlantSnap, и его часто называют «Shazam для растений».
Что делает PlantSnap «Shazam для растений»?
Хорошо, мы понимаем: говорить, что приложение «как Uber, но для X» или «как AirBnb, но для Y» — это уже немного устарело. Но есть много причин считать PlantSnap Shazam для растений. Благодаря очень глубокому анализу как работает Shazam, мы можем увидеть сходства между Shazam и PlantSnap.
1. И PlantSnap, и Shazam используют «отпечатки» для идентификации.
Для того, чтобы алгоритм что-то идентифицировал, ему нужен своего рода «отпечаток». В случае Shazam разработчики заранее загрузили цифровое резюме песни. Без технических подробностей, отпечаток песни состоит из частот, исходящих из неё. Аналогично, PlantSnap использует определённые характеристики растений, такие как форма листа или узоры жилок, чтобы определять растения.
2. Обе программы работают быстро.
Кто хочет ждать часами, чтобы определить песню в баре или растение во время прогулки? Никто! Одним из удивительных свойств PlantSnap и Shazam является их высокая скорость работы. Алгоритмы быстро сравнивают фото или звуковую запись с заранее загруженными отпечатками и дают вам результат всего за несколько секунд.
3. PlantSnap и Shazam не требуют от вас много действий
Кто захочет тратить время на перелистывание фото узоров листьев или прослушивание фрагментов песен для их определения? Пользователи этих приложений — нет! И Shazam, и PlantSnap очень стараются сделать процесс максимально простым. Чаще всего достаточно просто направить телефон в нужную сторону и подождать несколько секунд.
4. Искусственный интеллект лежит в основе как PlantSnap, так и Shazam
Похоже, что сегодня многое основывается на ИИ, и Shazam для растений (как и оригинальный Shazam) не исключение. Без искусственного интеллекта эти приложения стали бы крайне неудобными в использовании. Работать без ИИ для PlantSnap или Shazam почти невозможно.
Есть несколько веских причин назвать PlantSnap «Shazam для растений». Однако это не идеальное сравнение. Есть некоторые ключевые отличия PlantSnap от Shazam для растений.
В чем различия Shazam и PlantSnap
Очевидно, что между Shazam и PlantSnap есть различия. Во-первых, Shazam создан для распознавания песен с плохим качеством звука или в любой момент песни. PlantSnap же требует хорошо сфокусированных и хорошо освещённых фото определённых частей растения.
Это во многом связано с тем, что понимание идентификации растений в мире не так однозначно, как распознавание музыки. Многие растения в тропиках до сих пор совершенно неизвестны науке и даже не имеют имён. Некоторые растения выглядят очень похоже (часто из-за мимикрии). Селекция садовых растений даёт некоторым особям необычную форму или цвет. Межвидовое скрещивание растений ещё больше всё усложняет. Не редкость, что растения могут запутать даже ботаников! Но не переживайте — PlantSnap постоянно совершенствуется.
Кроме того, алгоритм PlantSnap постоянно обучается благодаря искусственному интеллекту. Shazam, насколько нам известно, не обновляется и не обучается автоматически. Возможно, это связано с тем, что более 2500 новых песен выходят каждый день. В то время как новые виды растений появляются гораздо реже! В этом плане обновление базы данных растений проще, чем базы песен.
Это значит, что алгоритм PlantSnap может обучаться на уже известных растениях. Shazam же требует, чтобы кто-то с правами на песню её загрузил, в то время как любой пользователь PlantSnap может отправить растение на дополнительное рассмотрение.
Shazam использует многоуровневую систему для ускорения идентификации. Приложение автоматически сначала проверяет самые популярные песни, затем расширяет поиск. Это позволяет приложению работать быстро, так как иногда 1 из 20 запросов в Shazam совпадает с одной и той же популярной песней! PlantSnap пока не использует такую систему — но это возможно в будущем.
В то время как у песни ограниченное количество ремиксов и схожих версий из-за законов об авторском праве, растения часто сильно различаются внутри вида и одновременно мимикрируют друг друга. Всё это достаточно сложно, и удивительно, как хорошо работают оба приложения.
В заключение: PlantSnap — это в основном Shazam для растений
В итоге PlantSnap и Shazam очень похожи, учитывая, насколько различны материалы, с которыми они работают. Shazam работает со звуком, созданным (в основном) человеком, а PlantSnap распознаёт растения, которые порой едва узнают даже самые опытные ботаники.
Попробуйте «Shazam для растений» — теперь вы можете скачать и использовать PlantSnap бесплатно. Используя приложение, вы помогаете «обучать» алгоритм и делаете PlantSnap ещё лучше для следующих пользователей.