Con casi 400,000 especies de plantas en el planeta, es difícil sentirse seguro al aprender a identificar plantas. Incluso si puedes aprender a identificar las flores de jardín y las plantas invasoras de tu área, hay mucho de qué preocuparse. Es realmente abrumador. Puede sentirse un poco como escuchar la radio, escuchar una de las 97 millones de canciones que existen, y no saber cuál te encanta.
No te preocupes. Hay una aplicación para ambos problemas.
Una es la popular aplicación para identificar música Shazam, que escucha canciones y luego las identifica (generalmente en segundos). La aplicación de identificación de plantas mucho más nueva es conocida como PlantSnap, y comúnmente se la elogia como “el Shazam para plantas.”
¿Qué Hace a PlantSnap el “Shazam para Plantas”?
Está bien, lo entendemos: decir que una aplicación es “como Uber, pero para X” o “como AirBnb, pero para Y” es un poco trillado. Pero hay muchas cosas que hacen que PlantSnap sea el Shazam para plantas. Gracias a un análisis muy profundo de cómo funciona Shazam, podemos ver las similitudes entre Shazam y PlantSnap.
1. Tanto PlantSnap como Shazam usan “Huellas digitales” para la Identificación.
Para que un algoritmo identifique algo, necesita tener una especie de “huella digital”. En el caso de Shazam, los desarrolladores precargaron un resumen digital de la canción. Sin entrar en tecnicismos, la huella digital de una canción se compone utilizando las frecuencias de la canción. De manera similar, PlantSnap usa características específicas de las plantas, como la forma de la hoja o los patrones de las venas, para identificar las plantas.
2. Ambas Apps Funcionan Rápidamente.
¿Quién quiere esperar horas para identificar una canción en un bar o una planta durante una caminata? ¡Nadie! Una de las cosas increíbles tanto de PlantSnap como de Shazam es que funcionan muy rápido. Los algoritmos pueden comparar rápidamente la foto o la grabación de sonido con las huellas digitales registradas previamente para darte una identificación en solo segundos.
3. PlantSnap y Shazam No Necesitan Que Hagas Mucho
¿Quién quiere pasar tiempo pasando fotos de patrones de hojas o escuchando fragmentos de canciones para identificarlas? No los usuarios de estas aplicaciones. Tanto Shazam como PlantSnap trabajan realmente duro para que tu parte del trato sea lo más fácil posible. La mayoría de las veces es tan simple como apuntar tu teléfono en la dirección correcta y esperar unos segundos.
4. La Inteligencia Artificial Impulsa Tanto PlantSnap Como Shazam
Parece que casi todo depende de la IA hoy en día, y Shazam para plantas (y el Shazam original) no son la excepción. Sin inteligencia artificial, estas apps se volverían increíblemente engorrosas. Sería casi imposible que PlantSnap o Shazam funcionaran sin inteligencia artificial.
Hay varias razones importantes para llamar a PlantSnap “Shazam para plantas.” Sin embargo, no es una comparación perfecta. Hay algunas formas clave en que PlantSnap no es exactamente Shazam para plantas.
Cómo Diferen Shazam y PlantSnap
Obviamente hay algunas diferencias entre Shazam y PlantSnap. Por un lado, Shazam está diseñado para identificar canciones con mala calidad de sonido o en cualquier punto de la canción. PlantSnap necesita fotos bien enmarcadas y bien iluminadas de partes específicas de la planta.
Esto se debe en gran parte a que el entendimiento mundial sobre la identificación de plantas no es tan claro como la identificación de canciones. Muchas plantas en los trópicos aún son totalmente desconocidas para la ciencia y ni siquiera tienen nombres. Algunas plantas se ven increíblemente similares (a menudo por mimetismo). La crianza selectiva de plantas de jardín otorga a algunas plantas formas o colores extra-extremos. La reproducción entre diferentes especies de plantas complica aún más la situación. No es raro que las plantas confundan a los botánicos! Pero no te preocupes: PlantSnap está mejorando constantemente.
Además, el algoritmo de PlantSnap está aprendiendo constantemente gracias a su base de inteligencia artificial. Shazam, según pudimos averiguar, no parece actualizarse ni aprender automáticamente. Esto podría ser porque se lanzan más de 2,500 canciones nuevas por día. No hay ni de cerca tantas especies de plantas nuevas descubiertas en el mismo periodo de tiempo. En cierto modo, esto hace que actualizar bases de datos de plantas sea más fácil que actualizar bases de datos de canciones.
Esto significa que el algoritmo de PlantSnap puede enseñarse a sí mismo usando las plantas ya conocidas. Shazam requiere que alguien con derechos sobre la canción la envíe, mientras que cualquier usuario de PlantSnap puede enviar una planta para una inspección adicional.
Shazam usa un sistema escalonado para acelerar la identificación. La aplicación primero revisa las canciones más populares y luego expande lentamente la búsqueda. Esto mantiene la aplicación funcionando rápidamente ya que a veces 1 de cada 20 consultas a Shazam es la misma canción popular. PlantSnap no usa el mismo tipo de sistema escalonado, aunque podría ser una posibilidad en el futuro.
Mientras que hay un número limitado de remixes de cualquier canción dada, y similitudes limitadas gracias a las leyes de copyright, las plantas del mundo a menudo difieren drásticamente dentro de una especie y simultáneamente se imitan unas a otras. Todo se vuelve bastante complejo, y es asombroso lo bien que funcionan ambas aplicaciones.
En Conclusión: PlantSnap es Shazam para Plantas, en su Mayoría
Al final, PlantSnap y Shazam son tan similares como dos aplicaciones podrían ser, dado lo diferente que es el material con el que trabajan. Shazam funciona con sonido creado (principalmente) por humanos, mientras que PlantSnap trabaja con plantas que a veces apenas son reconocidas incluso por los botánicos más hábiles.
Adelante, prueba “Shazam para plantas” — ahora puedes descargar y usar PlantSnap gratis. Al usar la aplicación, estás ayudando a “entrenar” el algoritmo y hacer que PlantSnap sea aún mejor para el próximo usuario.