地球上に約40万種もの植物がいる中で、植物の識別方法を自信を持って学ぶのは難しいことです。お住まいの地域の野花を識別できたとしても、庭の花や外来種の植物にも気を配る必要があります。すべてが本当に圧倒されます。まるでラジオを聴きながら、9700万曲の中から、どの曲が好きかわからないような気分です。

ご安心ください。これら両方の問題を解決するアプリがあります。

一つは人気の音楽識別アプリ「Shazam」で、曲を聴いて（通常は数秒以内に）識別します。もう一つは比較的新しい植物識別アプリであるPlantSnapで、一般的に「植物のためのShazam」と称されています。

 

 

PlantSnapが「植物のためのShazam」と呼ばれる理由とは？

わかります、「○○のためのUber」や「△△のためのAirbnb」という表現は少し古く感じるかもしれません。でもPlantSnapを植物のShazamたらしめている多くの理由があります。Shazamの仕組みを詳しく分析すると、ShazamとPlantSnapの共通点が見えてきます。

 

1. PlantSnapとShazamはどちらも識別に「フィンガープリント」を使う

アルゴリズムが何かを識別するためには、それに対する「フィンガープリント」のようなものが必要です。Shazamの場合、アプリ開発者は曲のデジタル要約を事前に読み込んでいます。専門的な説明は省きますが、曲のフィンガープリントは曲の周波数を用いて作られています。同様に、PlantSnapは葉の形や葉脈のパターンなど、植物の特定の特徴を使って植物を識別します。

 

2. 両方のアプリは動作が速い

バーで曲を識別するのに何時間も待ちたい人はいませんよね？ハイキング中に植物を識別するのにも待ちたくないでしょう！PlantSnapもShazamも非常に高速に動作するという素晴らしい特徴があります。アルゴリズムは撮影された写真や録音した音声をすぐにフィンガープリントと照合し、数秒で識別結果を返します。

 

3. PlantSnapもShazamもユーザーに多くを要求しない

葉のパターン写真や曲の断片をたくさん見たり聴いたりして識別したい人はいません。これらのアプリのユーザーもそうではありません。ShazamもPlantSnapもできるだけ簡単な操作で識別ができるように設計されています。ほとんどの場合、スマホを適切な方向に向けて数秒待つだけで済みます。

 

4. 人工知能がPlantSnapとShazamの両方を支えている

今やほとんどすべてがAIに依存しており、「植物のShazam」であるPlantSnapも元祖Shazamも例外ではありません。人工知能なしでは、これらのアプリは非常に使いにくくなります。PlantSnapやShazamが人工知能なしで動作するのはほぼ不可能です。

PlantSnapが「植物のShazam」と呼ばれるのにはいくつか大きな理由がありますが、完璧な比較ではありません。PlantSnapがまったくShazamとは違う重要な点もあります。

 

 

ShazamとPlantSnapの違い

 

ShazamとPlantSnapの間には明らかな違いがあります。一つは、Shazamは音質が悪かったり曲の途中でも識別できるように作られていることです。一方でPlantSnapは特定の植物の部分が良く写っていて、光の加減が良い写真が必要です。

これは大きく言えば、植物の識別は音楽の識別ほど明確ではないからです。熱帯地方の多くの植物はまだ科学的に未発見で名前すらなく、よく似た植物も多く（擬態のため）、園芸種の選択交配により形や色が極端に異なるものもあります。植物種間の交雑も混乱を招きます。植物学者を困惑させることも珍しくありません。しかし、心配無用です。PlantSnapは常に進化を続けています。

また、PlantSnapのアルゴリズムはAIを活用して絶えず学習しているのに対し、私たちの調べる限りShazamは自動更新や自動学習をしていないようです。これは、毎日2500曲以上の新曲がリリースされていることが関係しているかもしれません。植物の新種が同じ期間にそれほど多く発見されることはないため、植物データベースの更新は曲データベースの更新より簡単な面もあります。

つまり、PlantSnapのアルゴリズムは既知の植物データを使って自分で学習できますが、Shazamは曲の権利を持つ誰かが曲を登録する必要があります。PlantSnapはどんなユーザーでも調査のために植物の提出が可能です。

Shazamは識別を高速化するための段階的検索システムを使っている点もあります。まず人気曲に絞って調べ、徐々に検索範囲を広げていきます。これにより、実際にShazamの検索のうち20分の1以上が同じ人気曲であるため高速化が可能です。PlantSnapは現在このような段階的検索を使っていませんが、将来的には実装される可能性もあります。

曲ではリミックスの数が限られ、著作権法のため似たものが少ないのに対し、植物は同じ種内でも大きく異なり、また互いに擬態したりします。非常に複雑ですが、それでも両アプリが驚くほどよく機能しているのは素晴らしいことです。

 

結論：PlantSnapはほぼ植物のためのShazam

 

結局のところ、PlantSnapとShazamは扱う対象が違うにもかかわらず、これほど似たアプリは他にありません。Shazamは主に人間が作る音を扱い、一方でPlantSnapは最も熟練した植物学者でも認識が難しい植物を扱っています。

ぜひ「植物のためのShazam」を試してみてください — 今ならPlantSnapを無料でダウンロード・利用できます。アプリを使うことでアルゴリズムの「学習」を助け、次のユーザーのためにPlantSnapをさらに良くしていくことに貢献できます。