Med nästan 400 000 växtarter på planeten är det svårt att känna sig säker när man lär sig identifiera växter. Även om du kan lära dig att känna igen trädgårdsblommor och invasiva växter i ditt område finns det att oroa sig för. Allt känns väldigt överväldigande. Det kan kännas lite som att lyssna på radion, höra en av de 97 miljoner låtar som finns där ute utan att veta vilken du älskar.

Oroa dig inte. Det finns en app för båda dessa problem.

Den ena är den populära musikigenkänningsappen Shazam, som lyssnar på låtar och sedan identifierar dem (oftast inom några sekunder). Den mycket nyare växtidentifieringsappen är känd som PlantSnap och den beskrivs ofta som ”Shazam för växter”.

 

 

Vad gör PlantSnap till ”Shazam för växter”?

Okej, vi förstår: att säga att en app är ”som Uber, men för X” eller ”som AirBnb, men för Y” är lite uttjatat. Men det finns många saker som gör att PlantSnap är Shazam för växter. Tack vare en mycket djupgående analys av hur Shazam fungerar kan vi se likheterna mellan Shazam och PlantSnap.

 

1. Både PlantSnap och Shazam använder ”Fingeravtryck” för identifiering.

För att en algoritm ska kunna identifiera något behöver den ha någon form av ”fingeravtryck”. I Shazams fall laddade apputvecklarna förinspelade digitala sammanfattningar av låtarna. Utan att bli tekniska består ett låtfingeravtryck av frekvenser från en låt. På liknande sätt använder PlantSnap specifika egenskaper hos växter, som bladform eller årsmönster, för att identifiera växterna.

 

2. Båda apparna fungerar snabbt.

Vem vill vänta flera timmar på att identifiera en låt på en bar eller en växt under en vandring? Ingen! En av de fantastiska sakerna med både PlantSnap och Shazam är att de fungerar väldigt snabbt. Algoritmerna kan snabbt jämföra fotot eller ljudinspelningen med de förinloggade fingeravtrycken för att ge dig en identifiering på bara några sekunder.

 

3. PlantSnap och Shazam kräver inte mycket av dig

Vem vill spendera tid på att bläddra igenom bilder av bladmönster eller lyssna på korta låtklipp för att identifiera dem? Inte användarna av dessa appar. Både Shazam och PlantSnap arbetar verkligen hårt för att göra det så enkelt som möjligt för dig. Oftast är det bara att rikta telefonen åt rätt håll och vänta några sekunder.

 

4. Artificiell intelligens driver både PlantSnap och Shazam

Det verkar som om nästan allt idag bygger på AI, och Shazam för växter (och ursprungliga Shazam) är inget undantag. Utan artificiell intelligens skulle dessa appar bli otroligt svårhanterliga. Det vore nästan omöjligt för PlantSnap eller Shazam att fungera utan AI.

Det finns flera stora anledningar att kalla PlantSnap ”Shazam för växter.” Men det är inte en perfekt jämförelse. Det finns viktiga sätt där PlantSnap inte helt är Shazam för växter.

 

 

Hur Shazam och PlantSnap skiljer sig åt

 

Det finns självklart några skillnader mellan Shazam och PlantSnap. För det första är Shazam gjord för att kunna identifiera låtar med dålig ljudkvalitet eller när som helst i låten. PlantSnap behöver välkomponerade och välbelysta foton av specifika delar av växten.

Detta beror till stor del på att världens förståelse för växtidentifiering inte är lika tydlig som för låtidentifiering. Många växter i tropikerna är fortfarande helt okända för vetenskapen och har inte ens namn. Vissa växter liknar varandra otroligt mycket (ofta på grund av mimikry). Selektiv förädling av trädgårdsväxter ger vissa växter mycket extrema former eller färger. Korsning mellan olika växtarter gör det ännu svårare. Det är inte ovanligt att växter förvirrar botaniker! Men oroa dig inte – PlantSnap förbättras ständigt.

Dessutom, lär sig PlantSnaps algoritm ständigt tack vare sin artificiella intelligensbas. Shazam, så vitt vi kunde hitta, verkar inte uppdatera och lära sig automatiskt. Det kan bero på att det finns över 2 500 nya låtar som släpps varje dag. Det upptäcks långt ifrån så många nya växtarter på samma tid! På vissa sätt gör detta uppdatering av växtdatabaser lättare än att uppdatera låtdatabaser.

Det innebär att PlantSnaps algoritm kan lära sig själv med hjälp av redan kända växter. Shazam kräver att någon med rättigheter till låten skickar in den, medan vilken PlantSnap-användare som helst kan skicka in en växt för vidare granskning.

Shazam använder ett nivåindelat system för att snabba upp identifieringen. Appen söker automatiskt igenom de mest populära låtarna först, sedan expanderas sökningen långsamt. Detta gör att appen fungerar snabbt eftersom 1 av 20 förfrågningar till Shazam ofta är samma populära låt! PlantSnap använder inte samma typ av nivåindelat system – men det är en möjlighet i framtiden.

Medan det finns ett begränsat antal remixer av en given låt och begränsade likheter tack vare upphovsrättslagar, skiljer sig världens växter ofta dramatiskt inom en och samma art och imiterar samtidigt varandra. Det blir ganska rörigt, och det är imponerande hur bra båda apparna fungerar.

 

Sammanfattningsvis: PlantSnap är mestadels Shazam för växter

 

I slutändan är PlantSnap och Shazam så lika två appar kan bli, med tanke på hur olika material de arbetar med. Shazam arbetar med ljud skapat (mestadels) av människor, medan PlantSnap arbetar med växter som ibland knappt känns igen ens av de skickligaste botanikerna.

Testa gärna ”Shazam för växter” – du kan nu ladda ner och använda PlantSnap gratis. Genom att använda appen hjälper du till att ”träna” algoritmen och göra PlantSnap ännu bättre för nästa användare.