Mit fast 400.000 Pflanzenarten auf der Welt fällt es schwer, sich beim Lernen der Pflanzenbestimmung sicher zu fühlen. Selbst wenn Sie die Gartenblumen und invasiven Pflanzen in Ihrer Region identifizieren können, ist das alles wirklich überwältigend. Es fühlt sich ein bisschen an, als würden Sie Radio hören, eines der 97 Millionen Lieder da draußen hören und nicht wissen, welches Sie lieben.
Keine Sorge. Es gibt eine App für beide Probleme.
Eine davon ist die beliebte Musik-Erkennungs-App Shazam, die Lieder anhört und sie dann (meist innerhalb von Sekunden) identifiziert. Die viel neuere Pflanzenidentifikations-App heißt PlantSnap und wird oft als das „Shazam für Pflanzen“ bezeichnet.
Was macht PlantSnap zum „Shazam für Pflanzen“?
Ok, wir verstehen: Zu sagen, eine App sei „wie Uber, aber für X“ oder „wie AirBnb, aber für Y“ ist etwas abgenutzt. Aber es gibt viele Dinge, die PlantSnap zum Shazam für Pflanzen machen. Dank einer sehr detaillierten Analyse darüber, wie Shazam funktioniert, können wir die Ähnlichkeiten zwischen Shazam und PlantSnap sehen.
1. Sowohl PlantSnap als auch Shazam verwenden „Fingerabdrücke“ zur Identifikation.
Damit ein Algorithmus etwas identifizieren kann, braucht er eine Art „Fingerabdruck“. Im Fall von Shazam haben die Entwickler eine digitale Zusammenfassung des Songs vorab geladen. Technisch vereinfacht gesagt, setzt sich der Fingerabdruck eines Liedes aus den Frequenzen des Songs zusammen. Ähnlich nutzt PlantSnap spezifische Merkmale von Pflanzen, wie Blattform oder Adermuster, um die Pflanzen zu identifizieren.
2. Beide Apps arbeiten schnell.
Wer möchte schon stundenlang warten, um ein Lied in einer Bar oder eine Pflanze auf einer Wanderung zu identifizieren? Niemand! Eine der großartigen Eigenschaften sowohl von PlantSnap als auch von Shazam ist ihre Schnelligkeit. Die Algorithmen können das Foto oder die Tonaufnahme schnell mit den vorliegenden Fingerabdrücken vergleichen und Ihnen so in wenigen Sekunden eine Identifikation liefern.
3. PlantSnap und Shazam erfordern nur wenig von Ihnen
Wer möchte schon Zeit damit verbringen, Fotos von Blattmustern durchzublättern oder kurze Musikabschnitte anzuhören, um sie zu identifizieren? Die Nutzer dieser Apps nicht. Sowohl Shazam als auch PlantSnap arbeiten wirklich hart, um es Ihnen so einfach wie möglich zu machen. Meist ist es so einfach wie, Ihr Telefon in die richtige Richtung zu halten und ein paar Sekunden zu warten.
4. Künstliche Intelligenz treibt sowohl PlantSnap als auch Shazam an
Heutzutage scheint fast alles auf KI basieren, und Shazam für Pflanzen (wie auch das ursprüngliche Shazam) bilden da keine Ausnahme. Ohne künstliche Intelligenz würden diese Apps unglaublich umständlich sein. Es wäre nahezu unmöglich, dass PlantSnap oder Shazam ohne KI funktionieren.
Es gibt mehrere wichtige Gründe, PlantSnap „Shazam für Pflanzen“ zu nennen. Allerdings ist der Vergleich nicht perfekt. Es gibt wesentliche Unterschiede, warum PlantSnap nicht genau wie Shazam für Pflanzen ist.
Wie sich Shazam und PlantSnap unterscheiden
Es gibt offensichtlich einige Unterschiede zwischen Shazam und PlantSnap. Zum einen ist Shazam dafür gemacht, Lieder mit schlechter Tonqualität oder an einer beliebigen Stelle des Songs zu erkennen. PlantSnap benötigt gut gerahmte und gut beleuchtete Fotos von bestimmten Pflanzenteilen.
Das liegt vor allem daran, dass das Verständnis der Pflanzenbestimmung nicht so eindeutig ist wie bei der Liedidentifikation. Viele Pflanzen in den Tropen sind der Wissenschaft noch völlig unbekannt und haben nicht einmal Namen. Einige Pflanzen sehen sich unglaublich ähnlich (oft wegen Mimikry). Züchtung von Gartenpflanzen bringt häufig extrem ausgeprägte Formen oder Farben hervor. Kreuzungen verschiedener Pflanzenarten machen die Erkennung noch schwieriger. Es ist nicht ungewöhnlich, dass Pflanzen Botaniker verwirren! Aber keine Sorge – PlantSnap wird ständig besser.
Außerdem lernt der Algorithmus von PlantSnap ständig dank seiner KI-Basis. Shazam hingegen scheint sich, soweit wir herausfinden konnten, nicht automatisch zu aktualisieren und zu lernen. Das könnte daran liegen, dass es über 2.500 neue Songs pro Tag gibt. Es werden bei weitem nicht so viele neue Pflanzenarten in derselben Zeit entdeckt! In gewisser Weise macht das die Aktualisierung von Pflanzendatenbanken einfacher als die von Musikdatenbanken.
Das bedeutet, PlantSnap kann seinen Algorithmus anhand bereits bekannter Pflanzen selbst weiterentwickeln. Shazam benötigt hingegen, dass jemand mit den Rechten am Song diesen zur Verfügung stellt, während jeder PlantSnap-Nutzer eine Pflanze zur weiteren Überprüfung einsenden kann.
Shazam nutzt ein gestuftes System, um die Identifikation zu beschleunigen. Die App prüft zuerst automatisch die beliebtesten Songs und erweitert dann langsam die Suche. Das hält die App schnell, da bei etwa jeder 20. Shazam-Anfrage derselbe populäre Song gesucht wird! PlantSnap verwendet kein solches gestuftes System – könnte aber in Zukunft eine Möglichkeit sein.
Während es nur begrenzte Remixe eines Songs gibt und dank Urheberrechtsgesetzen Ähnlichkeiten limitiert sind, unterscheiden sich Pflanzen innerhalb einer Art oft stark und ahmen sich gleichzeitig gegenseitig nach. Das ist ziemlich komplex, und es ist erstaunlich, wie gut beide Apps funktionieren.
Fazit: PlantSnap ist größtenteils Shazam für Pflanzen
Am Ende sind PlantSnap und Shazam so ähnlich, wie es zwei Apps sein können, wenn man bedenkt, wie unterschiedlich das Material ist, mit dem sie arbeiten. Shazam arbeitet mit von Menschen (meist) erzeugtem Klang, während PlantSnap mit Pflanzen arbeitet, die manchmal kaum von den erfahrensten Botanikern erkannt werden.
Probieren Sie das „Shazam für Pflanzen“ aus – Sie können jetzt PlantSnap kostenlos herunterladen und nutzen. Indem Sie die App verwenden, helfen Sie mit, den Algorithmus zu „trainieren“ und machen PlantSnap so noch besser für die nächsten Nutzer.